Doel

Deelnemers verdiepen hun kennis van Python door te werken met geavanceerde programmeerconcepten, design patterns, performance-optimalisatie, testing en moderne Python-tools. De training richt zich op het schrijven van efficiënte, schaalbare en onderhoudbare code.

Doelgroep

• Ervaren Python-developers
• Data scientists en engineers met programmeerervaring
• Softwareontwikkelaars die Python professioneel inzetten
• Technisch specialisten die werken aan automatisering, API’s of data pipelines

Inhoud

• Geavanceerde Python-structuren
• Decorators en context managers
• Generators en iterators
• Comprehensions en lambda-functies
• Type hinting en static type checking (mypy, Pydantic)
• Objectgeoriënteerd programmeren (OOP)
• Klassen, overerving en polymorfisme
• Abstracte klassen en interfaces
• Mixins en composition vs inheritance
• SOLID-principes in Python
• Testing & Debugging
• Unit testing met unittest en pytest
• Mocking en test coverage
• Debugging tools en profiling
• Logging en foutafhandeling op schaal
• Performance & Best Practices
• Efficiënt geheugen- en CPU-gebruik
• AsyncIO en concurrency (threads vs coroutines)
• Code optimalisatie en benchmarking
• Clean code, PEP8 en refactoring
• Moderne Python-tools & workflows
• Virtual environments en dependency management (pip, poetry)
• Packaging en deployment
• Werken met API’s (requests, FastAPI)
• Introductie tot CI/CD en versiebeheer (Git, GitHub Actions)

Resultaat

Na afloop kunnen deelnemers:

• Geavanceerde Python-technieken toepassen in professionele projecten
• Efficiënte, goed geteste en onderhoudbare code schrijven
• Werken met moderne tools en workflows in Python
• Complexe softwarecomponenten ontwerpen en implementeren