Doel

Je leert hoe je trends en patronen herkent en voorspellende analyses maakt. Daarvoor gebruik je data mining, statistische analyse, visualisatie en rapportage. Je kunt werken met tools als Power BI, SQL, Python en R.

Doelgroep

Aanstormende data professionals die het maken van datamodellen en visualisaties met behulp van tools als Power BI willen doorgronden

Inhoud

• DP-900 Data Fundamentals
• Non-relationele data in Azure
• PL-300 Power BI
• Data Modelling
• Power Query
• Data Analysis Expressions (DAX)
• Advanced Analytics
• AI Visuals
• Rapportage
• Dashboards
• Performance en errors oplossen
• SQL
• Python

Rode draad vormt ons 6 weken durend Capstone Project. Azure Stream Analytics combineren we met CAB-servicemonitoring kennis en data. Aan bod komen onder andere, Set Up Azure Services, Data Ingestion, Data Processing, Data Storage, Visualization en Monitoring.

Vereiste voorkennis

• Basiskennis van:
  • Excel (formules, tabellen)
  • Data (kolommen, rijen, filters)
• Basisbegrip van:
  • Logica en structuur
• Werk- en denkniveau: ten minste MBO 4

Cursusomgeving en -materiaal

Al het benodigde cursusmateriaal is inbegrepen

Bij 70% presentie wordt een certificaat van deelname verstrekt

Een computer en stabiele Internetverbinding zijn noodzakelijk voor het volgen van de cursus; indien gevraagd kan Apis Academy daarin voorzien

Na afloop van de opleiding kan iedere cursist door het invullen van een evaluatieformulier feedback geven over de gevolgde opleiding.

De cursist behoudt tenminste 1 jaar toegang tot het online lesmateriaal.

Totale studiebelasting:

Afhankelijk van eigen inzet, 540 à 600 uur

Resultaat

Na afloop van de opleiding kan de deelnemer:

• Verschillende typen data herkennen: gestructureerd en ongestructureerd
• Data verzamelen, opschonen en transformeren (ETL-principes)
• Werken met databronnen zoals SQL-databases
• Datamodellen opzetten (relaties, dimensies, fact tables)
• Werken met Power BI datamodel
• Data analyseren met Power BI, SQL, Python
• Dashboards en rapportages ontwikkelen
• Data pipeline begrijpen: data ingestion, processing, storage, visualisatie
• Datagedreven vraagstukken vertalen naar analyses
• Resultaten interpreteren en communiceren

De opleiding draagt bij aan het behalen van de volgende certificeringen

• Microsoft DP-900 Data Fundamentals
• PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst Associate